# Melhoramento da Imagem

## Definição de Imagem

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Gerhard
Kulzer

     gerhard at kulzer dot net

O &digikam; oferece três ferramentas diferentes para aumentar o detalhe ou definição de uma imagem, tendo cada uma os seus méritos numa área diferente.

- O Afiamento é uma ferramenta de aumento de definição tradicional que é muito rápida e simples, mas que poderá facilmente produzir imagens com grão, principalmente em áreas escuras.

- A Máscara Não-Afiada funciona no contraste das margens, de modo a fazer uma imagem parecer mais definida, se bem que não aumenta nenhum detalhe em especial, funcionando apenas ao nível psico-visual. Poderá ser usada para remover a difusão atmosférica, onde aí desempenha um papel muito bom. O algoritmo foi retirado do Gimp e tem os direitos de cópia de Winston Chang.

- A Focagem é provavelmente o melhor dos três métodos, dado que aumenta de facto a definição da imagem. Está mais envolvido neste processo, atendendo a que tem diversos parâmetros com os quais lidar.

KDE
Digikam
Nova Focagem
Máscara não-afiada

## Introdução

As fotografias desfocadas, assim como a maioria das imagens digitalizadas, precisam de aumento da sua definição. Isto é devido ao processo de digitalização que separa uma sequência contínua de cores em pontos com cores ligeiramente diferentes: os elementos menores que a frequência de amostragem serão reduzidos à média numa cor uniforme. Nesse caso, os contornos definidos aparecem um pouco borrados. O mesmo fenómeno acontece quando se imprime pontos coloridos no papel. As máquinas SLR precisam ainda mais regularmente de um maior aumento de definição que as máquinas fotográficas comuns.

Enquanto as imagens JPEG têm algum aumento de definição interno da máquina já aplicado, as imagens no formato RAW precisam sempre de aumentar a sua definição quando são manipuladas.

Alguns 'scanners' de digitalização aplicam um filtro de afiamento enquanto aplicam a digitalização. Convém desactivá-la se quiser ter controlo sobre a sua imagem.

### Ajustar o Realce de Detalhes (Afiar)

#### Remover o Borrão de uma Fotografia

Se o foco da máquina fotográfica não estiver definido perfeitamente ou se a máquina se estiver a mexer quando a fotografia for tirada, o resultado é uma fotografia borrada. Se existir bastante borrão, poderá não conseguir fazer muito com ela com esta técnica. Se só existir um ligeiro borrão, deverá ser capaz de melhorar a fotografia. Muitas máquinas SLR boas aplicam menos processamento nas imagens que as máquinas mais simples (que tendem a aumentar artificialmente o contraste para tornar as imagens mais definidas). Este tipo de ligeiro borrão poderá ser melhorado facilmente com as ferramentas do &digikam;.

Em algumas situações, poderá querer obnter resultados úteis se aumentar a definição de uma fotografia com a ferramenta de Afiamento em Corrigir Afiar .

##### A Ferramenta de Afiamento em Acção

A Ferramenta de Afiamento em Acção

Deverá ter cuidado com esta, senão os resultados não irão parecer muito naturais: o afiamento aumenta a definição aparente dos contornos da fotografia, mas também amplifica o ruído. A técnica geralmente mais útil para aumentar a definição de uma imagem difusa é a ferramenta de Focagem. Poderá aceder a esta com a opção Corrigir Focar de Novo . Veja na Focagem mais informações e uma comparação com todas as técnicas de aumento de definição.

#### Reduzir o Grão de uma Fotografia

Quando tirar uma fotografia com poucas condições de iluminação ou com um tempo de exposição muito rápido, a máquina não consegue recolher dados para fazer boas estimativas da cor real de cada pixel e, por consequência, a fotografia resultante parece ter algum grão. Poderá "suavizar" o grão se borrar a imagem, se bem que poderá perder alguma definição. Provavelmente a melhor aproximação - se o grão não for muito mau - é usar o filtro de Redução do Ruído, que poderá aceder através da opção Corrigir Redução de Ruído .

#### Suavizar uma Fotografia

Algumas vezes tem o problema oposto: uma imagem está demasiado definida. A solução é borrá-la um pouco: felizmente, borrar uma imagem é muito mais fácil que aumentar a sua definição. Seleccione a Ferramenta de Borrão com a opção do menu Corrigir Borrão e experimente o nível. A janela de antevisão à direita da janela mostra o efeito da operação na sua fotografia.

### O Filtro da Máscara Não-Afiada

O filtro de Máscara Não-Afiada é uma ferramenta excelente para remover poeiras das suas fotografias; veja neste URL uma demonstração.

A Janela de Máscara Não-Afiada

O painel da imagem e a antevisão original ajudam-no a posicionar-se dentro da imagem. A janela de antevisão mostra o resultado do filtro com as configurações actuais.

Existem dois parâmetros importantes, o Raio e a Quantidade. Os valores por omissão normalmente funcionam bastante bem, como tal devê-los-á experimentar em primeiro lugar. Se aumentar tanto o Raio como a Quantidade aumenta a eficácia do efeito. Não se deixe levar, contudo: se fizer uma máscara demasiado forte, ela irá amplificar o ruído na imagem e irá dar também origem a artefactos visuais nas áreas onde existem extremos afiados.

O Raio permite-lhe definir quantos pixels de cada lado de uma aresta serão afectados por este efeito. As imagens de alta resolução permitem raios mais elevados. Será sempre melhor afiar uma imagem na sua resolução final.

O controlo da Quantidade é a percentagem da diferença entre o original e a imagem borrada que é adicionada de novo ao original. Permite-lhe definir a força do afiamento.

O controlo do Limiar é uma fracção do valor máximo RGB necessário para aplicar a quantidade da diferença. Permite-lhe definir a diferença mínima dos valores dos pixels que indicam uma aresta que será necessária afiar. Deste modo, poderá proteger as áreas de transições suaves de tonalidades de serem afiadas e para evitar a criação de manchas nas caras, no céu ou na superfície da água.

#### A Máscara Não-Afiada em acção

Este é um exemplo de como a Máscara Não-Afiada poderá mudar a sua vida. A imagem original é a (1) e a imagem corrigida é a (2). A máscara não-afiada foi aplicada com um Raio = 6,0; Quantidade = 0,5 e Limite = 0,0.

A Ferramenta da Máscara Não-Afiada em Acção

### Focar de Novo uma Fotografia

A ferramenta do &digikam; para Focar de Novo é uma ferramenta que volta a focar uma imagem, aumentando a sua definição. Esta usa o algoritmo do Filtro de Desconvolução, cujos direitos de cópia pertencem a Ernst Lippe.

Esta ferramenta tenta "focar de novo" uma imagem, anulando a desfocagem. Isto é melhor do que tentar simplesmente afiar uma fotografia. Aplica uma técnica chamada Filtragem Wiener FIR. A técnica tradicional para aumentar a definição das imagens é usar a máscara não-afiada. A focagem produz geralmente melhores resultados que a máscara não-afiada. Inicie-a a partir do menu do Editor de Imagens Melhorar Afiar Focar de Novo .

A técnica de Focagem funciona de forma diferente da Máscara Não-Afiada e do Filtro de Afiamento, que aumentam o contraste dos contornos de uma imagem. A focagem, por outro lado, inverte o processo do borrão da imagem pela abertura circular da máquina fotográfica. Este método oferece-lhe o máximo da imagem "focada" original. A focagem usa um algoritmo de desconvolução muito poderoso que irá obter os dados misturados. Em termos matemáticos, o borrão é normalmente o resultado de uma convolução, pelo que uma desconvolução irá inverter o processo, exactamente o que faz o filtro de Focagem. Para além disso, a técnica do filtro FIR permite-lhe remover muito do ruído e granularidade que se acentua no processo de afiamento dos filtros de afiamento.

#### Usar a Ferramenta de Focagem

Janela de Focagem

O painel da imagem e a antevisão original ajudam-no a posicionar-se dentro da imagem. A janela de antevisão mostra o resultado do filtro com as configurações actuais.

Na maioria dos casos (borrão pela câmara), a degradação da imagem é resultante de uma convolução circular, mas existem duas convoluções disponíveis:

- A convolução circular: esta espalha cada um dos pontos originais de forma uniforme por um disco com um raio fixo. Tecnicamente, isto descreve os efeitos de utilização de uma lente (ideal) que não esteja focada correctamente.

- A convolução Gaussiana: esta é semelhante a nível matemático à distribuição normal, com a sua curva em forma de sino. ; ela dá origem a um um borrão mais natural (borrão por 'software'). Do ponto de vista teórico, a justificação matemática para usar a convolução Gaussiana é que, quando aplica uma grande quantidade de convoluções aleatórias independentes, os resultados aproximar-se-ão sempre a uma convolução Gaussiana.

A ferramenta de focagem suporta tanto a convolução Circular como a Gaussiana, para além de combinações de ambas.

Na prática, na maioria dos casos, a convolução circular funciona muito melhor que a convolução Gaussiana. A convolução Gaussiana tem um rasto muito grande; por isso, matematicamente, o resultado da convolução também depende dos pixels de origem a uma grande distância do pixel original. A inversa Wiener FIR de uma convolução Gaussiana é geralmente influenciada em grande medida pelos pixels a grandes distâncias, sendo que na maior parte dos casos poderá provocar resultados indesejados.

Para configurar correctamente o filtro de desconvolução, o 'plugin' tem os seguintes parâmetros:

- Afiamento Circular: Este é o raio do filtro de convolução circular. É o parâmetro mais importante para usar o 'plugin'. Com a maior parte das imagens, o valor predefinido 1 deverá corresponder a bons resultados. Seleccione um valor maior quando a sua imagem estiver muito borrada, mas tenha cuidado com a criação de halos.

- Correlação: O aumento da Correlação poderá ajudar a reduzir os artefactos. A correlação poderá variar entre 0 e 1. Os valores úteis são o 0,5 e os valores próximos de 1, p.ex. 0,95 e 0,99. Se usar um valor alto para a correlação, irá reduzir o efeito de afiamento do 'plugin'.

- Filtro de ruído: Se aumentar o parâmetro Filtro de ruído, poderá ajudar a reduzir os artefactos. O ruído poderá variar de 0-1, mas os valores maiores que 0,1 são raramente úteis. Quando o valor do ruído for demasiado baixo, p.ex. 0, a qualidade da imagem será horrível. Um valor útil será 0,03. A utilização de um valor alto para o Ruído irá inclusive borrar mais a imagem.

- Afiamento Circular: Este é o raio do filtro de convolução gaussiano. Use este parâmetro quando o seu borrão for Gaussiano (provavelmente devido a filtragens de borrão anteriores). Com a maior parte das imagens, será aconselhado o valor predefinido 0, dado que provoca artefactos desagradáveis. Quando usar valores não-nulos, provavelmente terá também de aumentar os parâmetros Correlação e/ou Filtro de Ruído.

- Tamanho da matriz: Este parâmetro determina o tamanho da matriz de transformação. Se aumentar o Tamanho da Matriz, poderá obter melhores resultados, especialmente quando tiver escolhido valores altos para o Afiamento Circular ou o Afiamento Gaussiano. Repare que o 'plugin' tornar-se-á bastante lento quando escolher valores altos para este parâmetro. Na maioria dos casos, terá de seleccionar um valor no intervalo 3-10.

- Gravar Como e Carregar: estes botões são usados exactamente para esse fim. Todos os parâmetros de Focagem que tiver definido poderão ser gravados no sistema de ficheiros e carregados posteriormente.

- Repor Tudo: este botão repõe toda a configuração nos seus valores predefinidos.

Em baixo, poderá ver algumas sugestões que o ajudam a trabalhar com o 'plugin' de focagem:

- Efectue de preferência todas as correcções de recorte, das curvas de cores e de luminosidade antes de usar este 'plugin'.

- Caso contrário, use este 'plugin' antes de efectuar quaisquer operações na imagem. A razão é que diversas operações na imagem irão deixar margens que não são necessariamente visíveis, mas que irão deixar artefactos desagradáveis.

- Quando estiver a digitalizar as imagens e a comprimi-las, p.ex. para JPEG, deverá usar o 'plugin' sobre a imagem não-comprimida.

### Comparação da focagem com as outras técnicas

Em comparação com outras duas técnicas usadas frequentemente para melhorar as imagens, estão em estudo:

- Filtro de Afiamento

- Máscara Não-Afiada

O afiamento aplica uma pequena matriz de convolução que aumenta a diferença entre um pixel original e os seus vizinhos imediatos. A filtragem Wiener FIR é uma técnica mais geral, dado que produz maiores parametrizações e uma vizinhança maior. O afiamento só resulta quando as suas imagens estão apenas ligeiramente borradas. Para além disso, para valores altos do parâmetro de afiamento, os resultados parecem normalmente "ruidosos". Com a filtragem Wiener FIR, este ruído poderá ser bastante reduzido, seleccionando os valores mais elevados da Correlação e os parâmetros do Filtro de ruído.

A máscara não-afiada é outra técnica bastante popular de melhoramentos de imagens. Do ponto de vista matemático, a sua justificação é um pouco obscura, mas é do agrado de muitas pessoas. O primeiro passo é criar uma cópia borrada da imagem de origem. Depois, a diferença entre a imagem original e a imagem borrada è subtraída à imagem original, daí o nome de máscara não-afiada. De facto, a máscara não-afiada é mais uma melhoria do contraste nas características importantes das imagens que um aumento de definição. Não anula a interferência do padrão de abertura do diafragma da máquina fotográfica, algo que a focagem faz.

De um modo geral, a máscara não-afiada traz melhores resultados que o afiamento. Isto é provavelmente causado pelo facto de a máscara não-afiada usar uma vizinhança maior que o afiamento.

Do ponto de vista teórico, a máscara não-afiada deverá introduzir sempre artefactos. Mesmo em circunstâncias óptimas, poderá nunca anular por completo o efeito do borrão. Na filtragem Wiener, é possível provar que é o filtro linear óptimo. Na prática, em todos os casos, o resultado do filtro Wiener FIR foram pelo menos tão bons como a máscara não-afiada. O filtro Wiener FIR é normalmente melhor a restaurar pequenos detalhes.

Em baixo, poderá ver uma comparação entre os diferentes filtros, aplicado numa pequena imagem desfocada:

Antevisão | Tipo
--- | ---
| A imagem colorida borrada original. A imagem foi retirada a partir de uma máquina estática analógica. O resultado da desfocagem provém de luz insuficiente para as lentes de focagem automática.
| A imagem corrigida com o filtro de afiamento simples. A configuração do afiamento é igual a 80.
| A imagem corrigida com o filtro da máscara não-afiada. A configuração corresponde a Raio = 50, Quantidade = 5, Limiar = 0.
| Imagem corrigida com o filtro de Focagem. A configuração corresponde a Afiamento Circular=1,3, Correlação=0,5, Filtro de Ruído=0,020, Afiamento Gaussiano=0 e Tamanho da Matriz=5.

Para mais informações sobre a correcção dos métodos de aumento de definição usados nas imagens digitais, poderá encontrar uma comparação técnica neste URL.

## Remover os Olhos Vermelhos numa Fotografia

Os Olhos Vermelhos são causados quando são tiradas fotografias com 'flash' às pessoas. O vermelho é a reflexão na parte de trás do olho que pode ser vista, dado que a pupila não consegue reagir suficientemente depressa ao 'flash'. Já agora,, com uma luz de flash separada, o efeito dos olhos vermelhos é menos notório, devido aos ângulos de visualização diferentes da lente e do 'flash'. Poderá corrigir algum do pior efeito dos Olhos Vermelhos se seleccionar a área do olho na fotografia, da mesma forma que é descrita no recorte acima. Depois, seleccione a opção Melhorar Redução de Olhos Vermelhos.

Como funciona

- Defina o modo de antevisão ao seu gosto

- A opção de Sensibilidade ajusta a quantidade de remoção de olhos vermelhos (agressiva ou não)

- A barra de Suavidade define o borrão da área que foi escurecida para tornar a pupila mais natural

- A Coloração define uma pintura personalizada para a pupila. Se quiser olhos azuis em vez de olhos escuros, aqui podê-lo-á fazer

- O Nível de Pintura ajusta a luminosidade da cor da pupila definida

### A Ferramenta de Correcção de Olhos Vermelhos em Acção

A Ferramenta de Correcção de Olhos Vermelhos em Acção

## Pintura Interior de Fotografias

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Gerhard
Kulzer

     gerhard at kulzer dot net

cimglogo

O 'plugin' de imagem do digiKam Pintura Interior de Fotografias é, definitivamente, uma das ferramentas mais avançadas para remover áreas indesejadas das fotografias, com uma performance sem precedentes.

KDE
Digikam

## Introdução

O algoritmo de pintura interior foi desenvolvido pela equipa IMAGE do laboratório GREC CNRS em Caen/França, e faz parte do projecto CImg.

### Usar a ferramenta de pintura interior

A Janela da Pintura Interior de Fotografias

A ferramenta vem com várias predefinições como pontos iniciais, de modo a simplificar o restauro. As opções predefinidas disponíveis estão indicadas em baixo:

- Nenhum: Usa a configuração predefinida dos filtros, sem optimizações para qualquer fim em particular.

- Remover a Área Pequena: .

- Remover a Área Média: .

- Remover a Área Grande: .

Se você quiser configurar os parâmetros do filtro para os ajustes mais finos, veja as páginas de Configuração da Suavização e Configuração Avançada:

A Configuração da Suavização da Pintura Interior

- Preservação dos Detalhes p [0, 100]: esta opção controla a preservação das curvaturas (funcionalidades). Um valor baixo obriga a uma suavização homogénea em toda a imagem, enquanto os valores mais elevados irão, preferencialmente, suavizar as regiões homogéneas e deixar os detalhes mais definidos. Um valor igual a 0,9 deverá manter bem os detalhes, de modo que não seja necessário afiar ainda mais os detalhes.

- Anisotropia alpha [0, 100]: um valor baixo suaviza da mesma forma em todas as direcções, enquanto um valor próximo de 1 suaviza apenas numa direcção. Se você tiver grão de filme ou algum ruído de CCD, irá obter um padrão ondulado, enquanto os artefactos JPEG são mais adequados para os valores próximos de 1.

- Suavização [0, 500]: isto define o factor global de suavização (onde o 'p' a suavização relativa). Configure-o de acordo com o nível de ruído.

- Regularidade [0, 10]: este parâmetro diz respeito às estruturas maiores. Quanto maior este valor, mais regular será a suavização geral. Isto é necessário quando estiver presente demasiado ruído, dado que é difícil estimar a geometria nesse caso. Do mesmo modo, se você quiser obter um efeito de turbulência à 'Van Gogh', recomenda-se que configure este valor como maior que 3.

- Iterações do Filtro: o número de vezes que o algoritmo de borrão é aplicado. Normalmente, é suficiente 1 ou 2.

A Configuração Avançada da Pintura Interior

- Passo Angular da [5, 90]: a integração angular do 'alpha' anisotrópico. Se o 'alpha' for baixo, o 'da' deverá também ser baixo. Mas tenha cuidado, pequenos ângulos correspondem a execuções mais longas! Escolha o maior valor aceitável.

- Passo Integral [0, 10]: a largura do passo de integração espacial, em termos de pixels. Deverá ser menor que 1 (suavização de sub-pixels) e nunca deverá ser maior que 2.

- Usar a Interpolação Linear: O ganho de qualidade, se você seleccionar esta opção, é apenas marginal e você irá perder um factor de 2 na velocidade. A recomendação é que mantenha a opção desligada.

Os botões Gravar Como e Carregar são mesmo para esse efeito. Qualquer configuração do filtro de Pintura Interior de Fotografias que tenha definido poderá ser gravada num ficheiro de texto no sistema de ficheiros para depois o ler de novo.

A Pintura Interior é muito rápida (em termos comparativos) na sua acção, mas poderá levar bastante tempo a correr e provocar uma carga de CPU elevada. Poderá sempre interromper os cálculos se carregar em Cancelar durante o desenho.

### A ferramenta de pintura interior em acção

Em baixo, você poderá ver um tipo de pintura Remover a Área Pequena, aplicado a uma foto a cores tirada na cidade de Guatemala, com uma máquina fotográfica analógica. Parece existir um estranho artefacto a preto na face, resultante de um acondicionamento incorrecto do filme durante a viagem. A imagem original é a (1), enquanto a imagem corrigida é a (2).

Antevisão do Filtro de Pintura Interior

## Redução de Ruído

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Gerhard
Kulzer

     gerhard at kulzer dot net

O 'plugin' de imagem de Redução de Ruído do &digikam; é uma ferramenta poderosa para reduzir o ruído da imagem. Usa um algoritmo com os direitos de cópia de Peter Heckert.

KDE
Digikam
Redução de ruído
Borrar

## Introdução

Esta ferramenta oferece alguns filtros de imagem seleccionáveis para remover pontos ou outros artefactos causados por lixo, como por exemplo pó ou cabelos nas lentes. Também pode ser usado para remover o Ruído do Sensor da máquina que possa ter sido causado por valores altos de ISO, assim como aplicar o Efeito de Moiré numa imagem de uma revista.

Se quiser mais informações sobre o ruído dos sensores das máquinas fotográficas digitais, por favor dê uma vista de olhos neste tutorial.

### Usar a Ferramenta de Redução do Ruído

A Janela de Redução do Ruído

A imagem acima mostra uma cena típica, tirada com uma máquina digital, usando um rolo de alta sensibilidade a preto-e-branco. Mostra um ruído de grão, o qual poderá ser reduzido com sucesso por esta ferramenta.

O painel dimensionável com a antevisão original ajuda-o a posicionar-se dentro da imagem. Mova o rectângulo vermelho para seleccionar a área que lhe permitirá julgar a configuração óptima do filtro. A janela de antevisão mostra o resultado do filtro, usando a configuração actual. Poderá ser reorganizada em quatro combinações diferentes, como é representado nos ícones por baixo da antevisão original. Esta imagem mostra a primeira organização, em que o mesmo corte é mostrado a título de comparação. No fundo da área de antevisão, poderá ver o Factor de Ampliação para ampliar uma área da imagem.

Poderá ver em baixo uma descrição completa de todos os parâmetros. Na maioria dos casos, apenas será necessária a página de Detalhes, podendo deixar os outros parâmetros da página Avançado com os seus valores predefinidos.

- Raio: este controlo selecciona o tamanho da janela de desvio, usada pelo filtro. Os valores maiores não aumentam a quantidade de tempo necessária para filtrar cada pixel da imagem, mas poderão provocar algum borrão. Esta janela percorre a imagem e a cor nela é suavizada para remover as imperfeições. Em qualquer um dos casos, deverá ser do mesmo tamanho da granularidade do ruído, ou ligeiramente maior. Se for maior que o necessário, poderá causar algum borrão indesejado.

- Limiar: use a barra para um ajuste mais abrangente e o campo incremental para um ajuste fino. Isto controla a sensibilidade à detecção de contornos. Este valor deverá ser definido de forma que os contornos sejam claramente visíveis e o ruído seja suavizado. Este valor não está limitado a qualquer valor de intensidade, mas sim à segunda derivada dos valores de intensidade. Basta ajustá-lo e observar a antevisão. O ajuste deverá ser feito com cuidado, dado que a fronteira entre o ruído, a suavização e o borrão é bastante reduzida. Ajuste-a com cuidado, como faria com a focagem de uma máquina fotográfica.

- Textura: este controlo define a precisão da textura. Este valor pode ser usado para obter melhor ou pior precisão da textura. Quando for reduzido, então o ruído e a textura serão borrados, enquanto se forem aumentados, a textura será amplificada, mas também o ruído irá aumentar. Não tem praticamente efeito nenhum nos contornos da imagem, em oposição à Margem do filtro, o que irá borrar os contornos, se for aumentado. Se a Margem for ajustada de modo a que os contornos fiquem definidos, e continuar a haver muito ruído na área, então o detalhe da Textura poderá ser usado para reduzir o ruído sem borrar os contornos. Outra forma seria diminuir o Raio e aumentar a Margem.

- Afiamento: este controlo define o nível de definição dos detalhes. Este valor define a distância em pixels na qual o filtro irá procurar antecipadamente as variações de luminosidade. Quando este valor for aumentado, então será removido o ruído de picos. Poderá eventualmente ajustar a Margem do filtro, quando mudar esta opção. Quando este valor for muito alto, o filtro adaptativo não poderá mais registar os detalhes da imagem, podendo começar a aparecer ruído ou borrões.

- Margem: este controlo define a precisão dos contornos no afiamento. Este valor melhora a resposta na frequência do filtro. Quando for demasiado forte, então nem todo o ruído poderá ser removido, podendo aparecer algum ruído por picos. Configure-o como próximo do máximo, se quiser remover ruído fraco ou artefactos de JPEG, sem perder detalhes.

- Erosão: este controlo define o desvio de fase nos contornos. Este valor pode ser usado para criar erosão nos pixels individuais e tem um efeito de suavização nos contornos, afiando os contornos por erosão, obtendo uma erosão do ruído nos contornos. O efeito depende do Afiamento, da Humidade e das Margens. Configure-o com o valor mínimo, se quiser remover o ruído fraco ou os artefactos do JPEG. Quando este valor for aumentando, então também será útil aumentar a Humidade. Esta opção poderá oferecer o efeito de afiamento e suavização dos contornos, quando for corrigido o ruído de picos.

- Luminosidade: este controlo define a tolerância de luminosidade da imagem. Recomenda-se que use apenas as opções de tolerância da Cor ou da Luminosidade para fazer correcções na imagem, não ambas ao mesmo tempo. Estas opções não influenciam o processo de suavização principal que é controlado pelas opções de Detalhes.

- Cor: este controlo define a tolerância de cor da imagem. Recomenda-se que use apenas as opções de tolerância da Cor ou Luminosidade para fazer uma correcção na imagem, e não ambas ao mesmo tempo. Estas opções não influenciam o processo de suavização principal, que é controlado pelas opções de Detalhes.

- Gama: este controlo define a tolerância do gama da imagem. Este valor pode ser usado para aumentar os valores de tolerância das áreas mais escuras (que têm mais ruído normalmente). Isto resulta num maior borrão nas áreas sombreadas.

- Humidade: este controlo define o ajuste de humidade no desvio de fase. Este valor define a rapidez da reacção do raio do filtro adaptativo às variações de luminosidade. Se for aumentado, os contornos aparecem mais suavizados; se for demasiado elevado, então poderá ocorrer algum borrão. Se for próximo do mínimo, então poderá ocorrer algum ruído e desvio de fase nos contornos. Poderá suprimir o ruído de picos se for aumentado e é o método preferido para o remover.

- Gravar Como e Carregar: estes botões são usados exactamente para isso. Todos os parâmetros de Redução de Ruído que tenha definido poderão ser gravados e carregados posteriormente.

- Repor Tudo: este botão repõe toda a configuração nos seus valores predefinidos.

#### A redução de ruído em acção

Este é um exemplo de como a redução do ruído pode mudar a sua vida. A imagem original é a (1) e a imagem corrigida é a (2). A redução do ruído foi aplicada com a configuração predefinida.

A Redução de Ruído em Acção

#### Suavizar uma Fotografia

Algumas vezes, uma imagem é demasiado definida para os seus fins. A solução é borrá-la um pouco: felizmente, borrar uma imagem é muito mais fácil que aumentar a sua definição. Seleccione a Ferramenta de Borrão com a opção do menu Corrigir Borrão e experimente o nível. A janela de antevisão à direita da janela mostra o efeito da operação na sua fotografia.

##### A Ferramenta de Borrão em Acção

A Ferramenta de Borrão em Acção"

## Restauro de Fotografias

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Gerhard
Kulzer

     gerhard at kulzer dot net

cimglogo

O 'plugin' de imagem do &digikam; Restauro de Fotografias é, definitivamente, uma das ferramentas mais avançadas para reduzir os defeitos das fotografias.

KDE
Digikam

## Introdução

Este filtro fantástico de restauro é um novo desenvolvimento que oferece possibilidades sem precedentes no domínio público, para remover várias coisas indesejáveis nas suas imagens. Está bem adaptado para lidar com as imagens degradadas que sofrem de ruído gaussiano, grão de filme, riscos ou artefactos de compressão e degradações locais, os quais se encontram normalmente nas imagens digitais (originais ou digitalizadas). A suavização ocorre ao longo das curvaturas das imagens, preservando deste modo o conteúdo interessante de uma forma muto semelhante ao que o nosso olho humano o deseja.

Pode ser usado o mesmo algoritmo para a coloração e substituição de texturas, o qual é coberto por outra ferramenta (pintura interior...). O algoritmo de restauro foi desenvolvido pela equipa IMAGE do laboratório GREC CNRS em Caen/França e faz parte do projecto CImg .

### Usar a ferramenta de Restauro

Janela de Restauro da Fotografia

A ferramenta vem com várias predefinições como pontos iniciais, de modo a simplificar o restauro. As opções predefinidas disponíveis estão indicadas em baixo:

- Nenhum: Usa a configuração predefinida dos filtros, sem optimizações para qualquer fim em particular.

- Reduzir o Ruído Uniforme: A configuração óptima para o ruído de imagem, devido a ruído no sensor.

- Reduzir os Artefactos JPEG: A compressão do JPEG não é perfeita; de facto, em algumas imagens, está longe disso. Como algoritmo de compressão com perdas que é, existem alguns "artefactos" de compressão - pequenos detalhes que aparecem na imagem descomprimida. Esta opção tenta corrigir este problema.

- Reduzir a Texturização: Optimizada para remover os artefactos de digitalização ou de padrões Moire.

Se você quiser configurar os parâmetros do filtro para os ajustes mais finos, veja as páginas de Configuração da Suavização e Configuração Avançada:

Configuração de Suavização do Restauro

- Preservação dos Detalhes p [0, 100]: esta opção controla a preservação das curvaturas (funcionalidades). Um valor baixo obriga a uma suavização homogénea em toda a imagem, enquanto os valores mais elevados irão, preferencialmente, suavizar as regiões homogéneas e deixar os detalhes mais definidos. Um valor igual a 0,9 deverá manter bem os detalhes, de modo que não seja necessário afiar ainda mais os detalhes.

- Anisotropia alpha [0, 100]: um valor baixo suaviza da mesma forma em todas as direcções, enquanto um valor próximo de 1 suaviza apenas numa direcção. Se você tiver grão de filme ou algum ruído de CCD, irá obter um padrão ondulado, enquanto os artefactos JPEG são mais adequados para os valores próximos de 1.

- Suavização [0, 500]: isto define o factor global de suavização (onde o 'p' a suavização relativa). Configure-o de acordo com o nível de ruído.

- Regularidade [0, 100]: este parâmetro diz respeito à uniformidade da suavização. Imagine o processo de suavização como uma escova sobre a imagem. Deste modo, a Regularidade iria corresponder ao tamanho da escova. Quanto maior este valor, mais regular será a suavização geral. Isto é necessário quando estiver presente demasiado ruído, dado que é difícil estimar a geometria nesse caso. Do mesmo modo, se você quiser obter um efeito de turbulência à 'Van Gogh', recomenda-se que configure este valor como maior que 3.

- Iterações do Filtro: o número de vezes que o algoritmo de borrão é aplicado. Normalmente, é suficiente 1 ou 2.

Configuração Avançada do Restauro

- Passo Angular da [5, 90]: a integração angular do 'alpha' anisotrópico. Se o 'alpha' for baixo, o 'da' deverá também ser baixo. Mas tenha cuidado, pequenos ângulos correspondem a execuções mais longas! Escolha o maior valor aceitável.

- Passo Integral [0, 10]: a largura do passo de integração espacial, em termos de pixels. Deverá ser menor que 1 (suavização de sub-pixels) e nunca deverá ser maior que 2.

- Usar a Interpolação Linear: O ganho de qualidade, se você seleccionar esta opção, é apenas marginal e você irá perder um factor de 2 na velocidade. A recomendação é que mantenha a opção desligada.

Os botões Gravar Como e Carregar são usados mesmo para isso. As opções dos filtros de Restauro da Fotografia que você tenha definido poderão ser gravadas num ficheiro de texto e carregadas posteriormente.

O restauro de fotografias é (relativamente) muito rápido no que faz, mas poderá levar bastante tempo a correr e originar uma carga de CPU elevada. Você poderá sempre interromper o cálculo se carregar no botão Interromper durante o desenho da antevisão.

### A ferramenta de Restauro em acção

Em baixo, você pode ver um tipo de restauro Reduzir o Ruído Uniforme, aplicado a uma fotografia a preto-e-branco tirada com uma máquina Minolta(tm) 700Si, usando o filme Ilford(tm) HP-5 com uma sensibilidade ISO de 3200. Poderá ver o grão proeminente no filme nas caras. A imagem original é a (1) e a imagem corrigida é a (2).

Antevisão do Restauro na Redução de Ruído Uniforme

Em baixo, você pode ver um tipo de restauro Reduzir o Ruído Uniforme, aplicado a uma fotografia antiga a cores que foi adquirida com um 'scanner' plano. Poderá ver os artefactos proeminentes da luz do 'scanner' sobre o papel plastificado fotográfico. A imagem original é a (1) e a imagem corrigida é a (2).

Antevisão do Restauro por Redução de Texturas

## Correcção de Pixels Queimados

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Unai
Garro

     ugarro at telefonica dot net

O 'plugin' de imagem do &digikam; Pixels Queimados permitir-lhe-á remover os pixels queimados de uma fotografia retirada a partir de uma máquina fotográfica com CCD defeituoso. Usa os algoritmos do projecto JPEGPixi e têm o 'copyright' de Martin Dickopp.

KDE
digiKam

## Introdução

A maioria das máquinas fotográficas digitais actuais produzem imagens com vários "pixels avariados" brilhantes, ao usar velocidades de obturação mais lentas. As fotos à noite poderão também ser arruinadas por estes "pixels avariados". Existem três tipos diferentes de "pixels avariados":

- Pixels presos: é um pixel que fica sempre ao nível máximo ou elevado de potência em todas as exposições. Isto produz normalmente um pixel brilhante a vermelho, verde ou azul na imagem final. Um pixel preso irá ocorrer independentemente da velocidade de obturação, tamanho da abertura ou de outras configurações do utilizador. Irá ocorrer numa exposição normal e tende a ser mais óbvia em condições claras.

- Pixels mortos: é um pixel que fica sempre a zero ou apagado em todas as exposições. Este estado produz um pixel preto na imagem final. De forma semelhante aos pixels presos, um pixel morto irá ocorrer de forma independente da velocidade de obturação, tamanho da abertura ou de outras configurações do utilizador.

- Pixels queimados: é um pixel que fica ao nível máximo (luz acesa) em exposições maiores e que poderá produzir pixels brancos, vermelhos ou verdes em exposições mais longas. Quanto maior a duração da exposição, mais visíveis se tornarão os pixels queimados. Estes pixels não ficarão visíveis em condições claras.

Lembre-se que os pixels presos ou mortos irão ocorrer no mesmo local para todas as imagens. Se a localização do pixel preso ou morto ocorrer num local diferente, poderá ser um pixel queimado.

Os pixels presos, mortos ou queimados são um problema, em particular, quando está a tirar fotografias num modo em bruto de alta qualidade, dado que várias máquinas têm supressão de pixels queimados incorporada, quando é usada a compressão JPEG (o que acontece na maioria dos casos).

Este 'plugin' pode ser usado para corrigir os "pixels queimados" e os "pixels presos" de uma fotografia, a partir de um método de subtracção por moldura de preto. Ainda não existe um editor manual para seleccionar os pixels estragados.

### Criar os Contornos Pretos

O método de subtracção por Moldura de Preto é o método de remoção de pixels queimados mais eficaz. Em primeiro lugar, terá de criar um contorno preto. Isto é fácil de fazer. Quando acabar de fazer as suas exposições longas, coloque uma tampa preta na máquina fotográfica e tire uma imagem "escura" com o mesmo tempo de exposição das imagens anteriores. Esta imagem ficará toda escura, mas a vir com cuidado, irá descobrir os pontos queimados e presos (pontos coloridos). Estes estão posicionados no mesmo local das fotos anteriores.

Carregue este ficheiro no 'plugin' com o botão de Contorno Preto. O 'plugin' irá processar uma detecção automática dos pixels queimados e presos. Estes ficarão realçados nas áreas de antevisão do painel de controlo.

Se usar uma máquina digital antiga, é importante voltar a usar a Moldura de Preto da próxima vez que tirar fotografias de exposição prolongada para detectar novos pixels queimados e presos nos defeitos do CCD.

### Usar a ferramenta de pixels queimados

A Janela de Pixels Queimados

Em primeiro lugar, como foi explicado na secção anterior, é necessário carregar uma Moldura de Preto que corresponde à imagem a corrigir. Será feito um processamento automático na Moldura de Preto para descobrir os pixels estragados. Repare que o 'plugin' irá recordar a Moldura de Preto usada na sessão anterior e será aberta de novo automaticamente na próxima sessão.

O painel da imagem e a antevisão do original ajudam-no a posicionar-se na imagem. A janela de antevisão mostra o resultado do filtro de acordo com a configuração actual. Os Pixels Estragados aparecem em todas as áreas de antevisão.

Seleccione uma área para ver os pixels estragados na antevisão e no resultado do filtro usando as opções de 'Vistas Separadas' do painel de imagens. Escolha o método de Filtro melhor para interpolar os pixels ou blocos de pixels. Estes são os filtros disponíveis:

- Média: os pixels adjacentes ao bloco de pixels são sujeitos a uma média. A cor resultante é atribuída a todos os pixels do bloco. Para a interpolação a 1 dimensão, isto é feito em separado para linhas de 1 pixel de espessura na horizontal ou na vertical.

- Linear: os pixels que tiverem uma distância de 1 ao bloco de pixels são usados para calcular uma superfície bilinear (a 2 dimensões) ou um grupo de curvas lineares (a 1 dimensão), o qual será então usado para atribuir cores interpoladas aos pixels do bloco.

- Quadrático: este é o método de filtragem por omissão. Os pixels que tiverem uma distância de 2 ou menos do bloco de pixels serão usadas para calcular uma superfície biquadrática (a 2 dimensões) ou um grupo de curvas quadráticas (a 1 dimensão), que será usado para atribuir as cores interpoladas aos pixels no bloco.

- Cúbico: os pixels que tiverem uma distância de 3 ou menos do bloco de pixels serão usadas para calcular uma superfície bicúbica (a 2 dimensões) ou um grupo de curvas cúbicas (a 1 dimensão), que será usado para atribuir as cores interpoladas aos pixels no bloco.

### A ferramenta de pixels queimados em acção

Em baixo, poderá ver a Correcção de Pixels Queimados aplicada a uma fotografia a cores, tirada com uma máquina defeituosa com sensibilidade de 200 ISO e uma exposição longa. A imagem original, ampliada a 300%, é a (1), enquanto a corrigida é a (2).

Antevisão da Correcção de Pixels Queimados

## Anti-Vinheta

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Gerhard
Kulzer

     gerhard at kulzer dot net

O 'plugin' de imagem do &digikam; Anti-Vinheta é uma ferramenta para corrigir o efeito de vinheta da imagem (sub-exposição nos cantos).

KDE
Digikam
Anti-Vinheta

## Introdução

As lentes grandes-angulares, especialmente as que são usadas em fotografias de formato médio e grande, normalmente não iluminam uniformemente o plano do filme por completo. Em vez disso, fazem uma espécie de "vinheta" (sombra) nos cantos e nos extremos da imagem, reduzindo substancialmente a luz que atinge o filme nesses pontos. Contudo, as lentes telescópicas também poderão gerar alguma vinheta.

A solução tradicional para isto é anexar um "filtro central" nas lentes. Este é um filtro de densidade neutra com uma densidade máxima no eixo óptico das lentes, limpa na periferia e com uma densidade que varia inversamente com o efeito de vinheta das lentes. Um filtro central tem várias vantagens: não só corrige automaticamente para as imagens completas mas, dado que está fixo em frente à lente, também compensa o efeito de vinheta fora do centro, que ocorre quando se aplicam movimentos na máquina fotográfica para o ajuste da perspectiva ou do plano de foco.

Mas também existem desvantagens. Muitos dos filtros centrais necessitam de ajuste do factor de corte de 1,5 ou 2 f, o que poderá necessitar por sua vez de uma velocidade de obturação tão lenta (dado que as lentes grandes-angulares, mesmo com filtros centrais, são melhor usadas com aberturas de f/16 ou menores) que é impossível segurar a máquina à mão e o borrão de movimento torna-se um problema ao fotografar objectos em movimento.

Com a grande gama de filmes nos dias de hoje a profundidade de cor (ou tons de cinzento) das máquinas digitais ou dos 'scanners' de filme, é possível simular o efeito de uma filtro central posteriormente, aplicando uma transformação equivalente a uma imagem em bruto tirada sem o filtro. Este 'plugin' aplica uma transformação de filtragem central a uma imagem. Usa um algoritmo cujos direitos de cópia pertencem a John Walker.

### Usar a ferramenta de Anti-Vinheta

A Janela de Anti-Vinheta

Existem três barras que lhe dão o controlo sobre o filtro de correcção da vinheta, assim como existem outras três para corrigir a exposição da imagem-alvo:

Densidade: esta opção controla o grau de atenuação de intensidade do filtro no seu ponto de densidade máxima. A densidade por omissão é 2,0, o que corresponde a um filtro óptico com um factor de corte de 1 f (ou, sem coincidências, a um factor de 2 na luminosidade). Aumente a densidade se quiser compensar um maior grau do efeito de vinheta; reduza-o no caso de o efeito ser menor.

Potência: esta opção determina a taxa com que a intensidade do filtro decai desde o ponto de densidade máxima até à periferia, expresso como um factor de potência. O valor por omissão 1 corresponde a uma redução linear na densidade do filtro com a distância ao centro. Os factores de potência maiores que 1,0 causam um decaimento mais rápido (por exemplo, uma potência de 2 faz com faz com que a densidade reduza com o quadrado da distância ao centro) e faz com que o efeito do filtro se concentre perto do centro. As potências abaixo de 1,0 espalham a densidade do filtro pelos extremos; uma potência de 0,5 faz com que a densidade decaia com um factor proporcional à raiz quadrada da distância ao centro.

Raio: esta opção indica o raio, como um múltiplo da medida da meia-diagonal da imagem, na qual a densidade do filtro decai para zero (ou, por outras palavras, fica transparente). O valor por omissão 1,0 corresponde a um filtro que, se ficar centrado com a imagem, é transparente no seus cantos. Um valor de raio maior que 1,0 extende o efeito do filtro central para lá do cantos da imagem, enquanto um raio menor que um limita a acção do filtro a uma região menor que a imagem. Ao compensar o efeito de vinheta das lentes usadas para as máquinas de médio e grande formato, o factor de raio predefinido igual a 1,0 raramente é correcto! Estas lentes muitas vezes "cobrem" um círculo de imagem substancialmente maior que o filme para permitir os movimentos da máquina fotográfica para controlar a perspectiva e o foco e, consequentemente, ter um padrão de vinheta que se extenda bastante para lá dos extremos do filme, o que necessita de um raio maior que 1 para simular um filtro central que cubra o círculo inteiro da imagem.

A única forma de ter a certeza dos valores óptimos de Densidade, Potência e Raio para compensar as características ópticas actuais de uma dada lente é expor uma cena uniformemente iluminada (por exemplo, um cartão cinzento iluminado por uma luz difusa) e efectuar uma densimetria na imagem resultante. Se isso falhar, ou se as especificações do fabricante das lentes derem o grau de vinheta preciso com uma ou mais aberturas, poderá ter de experimentar com várias configurações para descobrir as que funcionam melhor para cada uma das suas lentes. Para o ajudar nessa tarefa, a janela do 'plugin' oferece uma máscara em miniatura aplicada à imagem. Felizmente, a resposta do olho humano é logarítmica e não linear, como a maioria dos sistemas de imagem digitais, pelo que não necessita de compensar com precisão a vinheta actual para criar imagens que os visualizadores apresentem como uniformemente iluminadas.

Opções do Brilho, Contraste e Gama: o processamento de uma imagem com este 'plugin' reduz a intensidade dos pixels. Terá de ajustar de novo a exposição da imagem de destino com estas opções. Estas barras só lhe dão valores positivos, dado que só precisa de aumentar esta configuração.

Se quiser um ajuste de exposição mais fino, deixe os valores de Brilho/Contraste/Gama a zero e use a ferramenta de Ajuste de Curvas do Editor de Imagens do &digikam;, que está disponível em Corrigir CoresAjustar a Curva.

### A ferramenta anti-vinheta em acção

Este é um exemplo de uma correcção de vinheta aplicada a uma imagem. A imagem original (1) mostra a vinheta nos canos, enquanto a imagem corrigida (2) mostra muito menos. Também é aplicada uma correcção do brilho e do contraste à imagem de destino gerada por esta ferramenta.

Os valores usados neste exemplo são:

- Densidade = 2,6.

- Potência = 0,9.

- Raio = 1,1.

- Brilho = 20.

- Contraste = 50.

- Gama = 20.

A Ferramenta Anti-Vinheta do Editor de Imagens em Acção

## Correcção de Distorção de Lentes

Gilles
Caulier

     caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com

Gerhard
Kulzer

     gerhard at kulzer dot net

O 'plugin' de imagem do &digikam; para a Distorção de Lentes é uma ferramenta para reduzir a distorção esférica provocada pelas lentes numa imagem. Usa um algoritmo cujos direitos de cópia pertencem a David Hodson.

KDE
Digikam

## Introdução

A Distorção de abaulamento está associada com as lentes de ângulo amplo (ou de zoom mínimo) e que faz com que as imagens pareçam esféricas (curvadas para fora). Irá reparar nisso quando tiver um extremo a direito perto do lado da imagem. Por oposição, a Distorção de afunilamento está associada com as lentes telescópicas (ou de zoom máximo), onde as imagens parecem espremidas (distorcidas para dentro), em torno do centro. O afunilamento é, muitas das vezes, menos notório que o abaulamento. Estas distorções podem ser facilmente eliminadas sem grande perda visível com este 'plugin'.

Esta ferramenta trata das distorções geométricas. As distorções cromáticas não serão corrigidas por esta ferramenta.

As figuras seguintes explicam os tipos principais de distorções geométricas:

- (1): distorção por afunilamento.

- (2): sem distorção.

- (3): distorção por abaulamento.

Tipos de Distorção das Lentes

### Usar a ferramenta de distorção de lentes

Algumas explicações em primeiro lugar. As correcções geométricas usam coeficientes polinomiais de 4a ordem.

- O coeficiente de 1a ordem altera o tamanho da imagem. A ferramenta chama a isto de Ampliação.

- O coeficiente de 2a ordem trata da distorção geométrica principal das lentes e pode corrigir a forma convexa ou côncava da imagem.

- O coeficiente de 3a ordem tem um efeito de arredondamento semelhante mas aplica-se mais em direcção aos extremos. Esta correcção não é aplicada na ferramenta.

- O coeficiente de 4a ordem corrige os extremos mais distantes de forma inversa ao arredondamento de 2a ordem. Em conjunto com a correcção de 2a ordem, as distorções geométricas podem ser eliminadas quase por completo.

A Janela de Correcção de Distorção de Lentes

Existem quatro barras que lhe dão o controlo sobre o filtro de correcção da distorção:

Principal: este valor controla a quantidade de distorção de 2a ordem que é oferecida pelo filtro. Os valores negativos corrigem o efeito de distorção por abaulamento das lentes, enquanto os positivos corrigem a distorção por afunilamento.

Extremos: este valor controla a quantidade de distorção de 4a ordem oferecida pelo filtro. Funciona como a opção Principal, só que esta opção faz mais efeito nos extremos das imagens que no centro. Para a maioria das lentes, o parâmetro Extremos tem o sinal oposto ao do parâmetro Principal.

Zoom: este valor ajusta a escala do tamanho (correcção de 1a ordem) da imagem. Os valores negativos reduzem a imagem, enquanto os positivos a ampliam.

Brilho: este valor ajusta o brilho nos cantos da imagem. Os valores negativos diminuem o brilho nos cantos, enquanto os positivos aumentam-no.

Para o ajudar a escolher a configuração óptima do filtro, a janela do 'plugin' mostra-lhe uma antevisão em miniatura da correcção de distorção aplicada a um padrão cruzado. Os valores que aplicar à sua imagem serão gravados e irão aparecer com os mesmos valores que os predefinidos, da próxima vez que invocar a ferramenta.

A correcção de abaulamento/afunilamento deverá ser feita antes de quaisquer alterações de recorte ou tamanho (incluindo a correcção de perspectiva). De facto, as correcções de Abaulamento/Afunilamento deverão ser o primeiro passo de todos na imagem completa. Se recortar a imagem e usar depois a correcção de abaulamento, o efeito será obviamente errado.

Para o ajudar, a ferramenta oferece também uma guia horizontal e vertical. Mova o cursor do rato sob a antevisão da imagem para mostrar a guia a tracejado. Mova o cursor para um ponto importante na imagem, como o mar ou o contorno de um edifício e carregar com o botão esquerdo do rato para congelar a posição das linhas tracejadas. Agora, ajuste a correcção de abaulamento/afunilamento de acordo com a guia.

Ao usar a correcção de afunilamento, a imagem do resultado irá ter um contorno preto no canto. Terá de cortá-lo com a ferramenta de recorte na opção Transformar Recortar do Editor de Imagens ou através da barra de ampliação desta janela.

Na maioria das imagens, a utilização da correcção de abaulamento é suficiente, contudo, com algumas fotos como os retratos frontais, as molduras, pinturas, o próximo passo será usar a correcção de perspectiva para tornar todos os ângulos a 90 graus. Repare que, quando colocar a sua máquina fotográfica à mão em frente a uma imagem, irá quase sempre introduzir uma espécie de distorção de perspectiva.

### A ferramenta de distorção de lentes em acção

Este é um exemplo de uma correcção de abaulamento aplicada a uma imagem de uma igreja no norte da Noruega. A imagem original é a (1) e a imagem corrigida é a (2).

Os valores usados neste exemplo são:

- Principal = -40.

- Extremos = 0.

- Zoom = -20.

- Brilho = 0.

Antevisão da Correcção da Distorção de Lentes